工作职责： 1、在人工智能科学家的带领下，具体开发与优化工业大模型相关深度学习算法，涵盖数据预处理、模型构建、训练及调优等工作； 2、理解业务需求，设计并实现满足不同业务场景的应用算法和系统工具； 3、对接数据工程师，提升数据利用效率与模型性能，参与模型部署上线，保障其在生产环境的稳定性与高效性； 4、持续探索和跟踪国际最新前沿技术，了解学术界和人工智能业界最新发展，并把新技术积极应用于实际工业领域场景。 任职条件: 1、计算机、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士或以上学历，如经验和能力特别优秀者可放宽； 2、对机器学习、深度学习、LLMs、智能体在内的人工智能技术和应用充满浓厚兴趣，作为主要技术人员，参与或承担过AI技术落地的科研或工程类项目，具有包括算法开发和模型本地化部署的经验； 3、精通Pytorch、Tensorflow深度学习框架在Linux环境下的主流开发工具，熟悉神经网络算法的分布式训练、调参，以及模型压缩和性能调优流程； 4、具备优秀的编程能力，熟练掌握 C/C++、Python 等开发语言，精通各类CNN、Transformer算法的原理和演进路线，具备优秀的编程能力； 5、了解与LLMs大模型技术相关的关键知识，如MoE和知识蒸馏，优先考虑有大模型推理优化经验者，包括大模型微调、RAG知识库开发。有工业场景应用开发经验优先； 6、曾在国内外知名人工智能大赛上获奖者优先（如Kaggle、ACM ICPC、IOI、阿里天池大赛、华为云AI大赛等），在Github或其他开源平台上有高质量项目贡献者优先。