1.视觉与深度学习算法研究：研究与开发计算机视觉与深度学习算法，覆盖目标检测、图像/实例分割、图像匹配、跟踪、姿态估计等，解决复杂视觉识别问题。 2.算法全流程产品化部署：主导算法从原型到产品化部署的全过程，确保在真实业务场景中的高效性、稳定性与可扩展性。 3.模型优化与多平台适配：在边缘设备与云端平台上进行模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、推理加速与硬件适配，构建低延迟、高吞吐推理流水线。 4.跨团队协作与算法落地：与产品及工程团队紧密协作，推动算法在真实场景的落地与优化，提升系统性能与用户体验。