工作内容：1.对神经网络模型（包括大语言模型、目标检测模型、人体行为识别模型）等进行开发、训练、部署及测试，调优。
2.对人体行为识别（如动作分类、姿态估计）模型进行适配，使模型集成到边缘设备的视频流分析系统（C++开发），并结合业务落地场景，对模型分析结果进行逻辑处理，完成场景落地任务。
3.硬件感知算法调优：熟悉主流边缘芯片（如瑞芯微RK3588、地平线征程系列、英伟达Jetson）的算子特性，能与硬件团队协作完成算子适配（如自定义CUDA kernel、NPU指令优化），解决模型在边缘设备上的部署瓶颈（如算子不支持、内存碎片）。
4、轻量化模型设计与优化能力：熟练掌握模型压缩（量化、剪枝、知识蒸馏）、结构优化（如MobileNet/ghostnet类轻量骨干网、Transformer稀疏化）等技术，在精度损失可控（≤1%）的前提下，将模型体积压缩至MB级、推理速度提升至100ms内。
岗位要求：主导过目标检测、行为识别等AI项目，有大规模视频处理（如安防、智慧城市）或实时流媒体平台（直播/视频会议）开发经验者优先。
联系我时就说是在 中智聚才网 上看到的
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